用于车辆的异常分析系统和用于车辆的异常分析方法
2020-01-15

用于车辆的异常分析系统和用于车辆的异常分析方法

本发明提供了用于车辆的异常分析系统和用于车辆的异常分析方法。当基于表示车辆状态的车辆状态值检测到车辆(70)的异常时,用于车辆(70)的异常分析系统(100,100a)估计异常的原因。异常分析系统(100,100a)包括:因素识别信息提取单元(10),其基于车辆状态值提取用来识别异常的因素的因素识别信息;数据库(20,20a),其包括数据组(21,22,23,24,25,26),所述数据组与因素识别信息各自的类别(F1,F2,F3,F4,F5,Fx)对应,并存储异常的原因和异常发生时的车辆状态值;以及异常原因估计单元(30,30a),其利用与由因素识别信息提取单元(10)提取的因素识别信息的类别对应的数据组,来执行用于估计车辆(70)的异常的原因的处理。

以与上述方式相似的方式,可以判定包括制动系统和变速器系统的驱动系统、包括加热器和空调的空调系统、包括窗户和车镜的主体系统、以及包括导航系统和音频系统的电气系统中是否已经发生异常。

在S180,对设计进行修改。当认为异常是由于设计问题引起的,则修改设计以提高可用性,使得异常不容易发生。

在S120,将车辆70置于汽车经销商处。因此,可以基于由因素识别信息提取单元10提取的因素识别信息和车辆状态值来分析异常的原因。

在S190,对用户进行解释。当由于由用户执行的误操作或由于恶劣的行驶状态导致暂时异常发生时或者当处理负荷超过限制时,用户使用车辆的方式可能不适当,用户应该加深他/她对如何使用车辆的理解。在此情况下,应该对用户进行解释,引起他/她的注意,使得不发生异常。

图6是根据本发明的实施例用于车辆的异常分析方法的流程图。

在车辆70中,利用通信模块51a从服务器30a周期性地下载训练数据,以更新车辆70中的训练数据。因为在数据库20a中存储了巨量的数据,所以通信模块51a可以仅下载针对由因素识别信息提取单元10执行的因素识别信息的提取所选择的训练数据。 其他部件与以上参考图1至4所述的那些相同。E⑶60可以由在车辆中的位置或其中存储的控制值的类型不同的多个ECU(例如,ECU61和ECU62)形成。当检测到车辆的异常时,与车辆状态值相关的数据从ECU61和62每个传递至因素识别信息提取单元10。因素识别信息提取单元10利用更新的因素识别信息数据11a、基于检测到的车辆状态值来识别异常的因素,并提取与识别到的因素相对应的因素识别信息。利用通信模块51a将由因素识别信息提取单元10提取的因素识别信息经由网络50a传递至车辆外部诊断单元40a的服务器30a。

在S150,异常原因估计单元30利用从数据组21至沈中选择的数据组来估计异常的原因。用于估计异常的原因的异常分析可以例如通过数据挖掘来执行。仅利用从数据组21至沈中选择的数据组来执行用于判定异常的原因的处理。当S150完成时,由根据本发明的实施例的异常分析系统100或根据本发明的实施例的修改方案的异常分析系统IOOa执行的例程完成。但是,在S150完成之后,根据异常原因的估计结果来选择S160至S190之一,并执行所选择的步骤。

数据库20是存储车辆的异常的原因和异常发生时的车辆状态值的存储单元。原因和车辆状态值存储在数据库20中的数据组中。数据库20包括分别与因素识别信息提取单元10的因素识别信息数据11中的因素识别信息的类别Fl、F2、F3、F4、F5和h对应的数据组21、22、23、24、25和26。基于因素类型将因素识别信息数据11归类为因素识别信息的类别F1、F2、F3、F4、F5和&。图1示出了操作相关因素数据组21、行驶状态相关因素数

根据本发明的第一方面,当检测到异常时,首先,提取异常因素识别信息以识别异常的因素,接着仅利用所选择的数据执行详细的异常分析,而不是在紧接着检测到异常之后利用包含详细数据的数据库来执行异常分析。因此,以降低的处理负荷来分析异常,并减少了为执行用于分析异常的处理所需的时间。此外,在因素识别信息的提取期间,判定异常的因素是故障还是其他因素(例如,误操作)。结果,可以采取适当的措施。

因素识别信息类别C包括表示系统信息的车辆状态值。例如,电源电压可以根据电负荷的大小而改变,微计算机的状态可以根据处理负荷的大小而改变。如图2所示,表示系统信息的车辆状态值的示例包括电源电压、电负荷状态和微计算机状态。

如图5所示,根据修改方案的异常分析系统IOOa包括设置在车辆70中的因素识别信息提取单元10、作为车辆侧通信单元的通信模块51a、以及车辆外部诊断单元40a。车辆70包括因素识别信息提取单元10、因素识别信息数据11a、E⑶60和通信模块51a。车辆外部诊断单元40a包括数据库20a和服务器30a,训练数据存储在数据库20a中,服务器30a具有异常原因估计单元30的功能。

用于车辆的异常分析系统和用于车辆的异常分析方法

因素识别信息类别B包括表示行驶信息的车辆状态值。这些车辆状态值可以根据车辆的行驶状态而改变。例如,当车辆在粗糙砂砾道路上行驶因而车辆上下移动较大量时,上下方向上的加速度较大地改变。当车辆在长且陡的下坡上行驶时,尽管加速器踏板操作量较小,但是车速和加速度表现为较高的值。如图2A所示,表示行驶信息的车辆状态量的示例包括加速度、车速、发动机速度、变速器的档位状态、燃料喷射状态、与车辆行驶的道路相关的信息、以及天气信息。

在这样构造的异常分析系统中,所述因素识别信息提取单元可以在提取与部件故障或系统故障相关的因素识别信息之前执行用于提取与暂时异常相关的因素识别信息的处理,并且所述因素识别信息提取单元可以将未被归类为与暂时异常相关的因素识别信息的类别的车辆状态值提取作为与所述部件故障或所述系统故障相关的因素识别信息。